减少欺诈损失
通过额外的数据智能最大限度地减少欺诈损失。 在合法客户受到损害之前检测并处理欺诈交易。
发现新的欺诈趋势
利用机器学习来监控交易并识别新的欺诈行为模式。
提高运营绩效
建立新的支付渠道并推出具有欺诈保护的新服务，以更快地推向市场。 通过直观的用户界面加快分类审查流程并减少误报。
连接到其他数据智能
利用其他的数据智能做出更好的整体决策
合并黑名单、白名单、手动标记或自动生成的列表以及组织外部的其他数据智能，以增强监控并改进决策。
轻松的警报分类
灵活直观的用户界面设计
欺诈调查人员只需单击一下即可对欺诈做出回应并采取行动，从而轻松阻止交易、标记为真实或可疑、添加到监控列表或更新案例。
机器学习
通过减少误报提高准确性
我们的机器学习利用自适应建模不断学习和更新新数据，提高准确性并减少误报，从而使您能够更有效地处理合法交易。
受到全球 70 多个国家的 20,000 多家客户的信赖
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